Nodrošināt strukturētu datu apkopošanu visās E.R.B. Rail JV projekta izmantotajās sistēmās un izstrādāt automatizētus pārskatu un informācijas attēlošanas risinājumus.
PIENĀKUMI UN ATBILDĪBA:
- Sadarboties ar kolēģiem no citām nodaļām (piemēram, finanšu un ražošanas), lai izprastu datu vajadzības un nodrošinātu strukturētu, konsekventu un jēgpilnu datu vākšanu.
- Izstrādāt un ieviest organizācijas datu standartus, tostarp formātus, nosaukumu principus un metadatus.
- Atbalstīt datu plūsmu un sistēmu integrācijas uzstādīšanu, lai nodrošinātu tīru un savlaicīgu datu pieejamību analīzei.
- Projektēt, izstrādāt un uzturēt interaktīvus informācijas attēlojumus un pārskatus Power BI, lai atbalstītu lēmumu pieņemšanu visos organizācijas līmeņos.
- Izveidot un uzturēt datu modeļus, DAX mērus un KPI, kas atbilst uzņēmuma mērķiem un nodaļas vajadzībām.
- Nodrošināt pārskatu automatizāciju un brīdinājumu sistēmu galveno rādītāju monitorēšanai.
- Veikt datu analīzi, lai atklātu tendences, novirzes un iespējas procesa vai rezultātu optimizācijai.
- Analizēt biznesa jautājumus un sniegt datu balstītas atziņas lēmumu pieņemšanai.
- Veikt uz pieprasījumu balstītas analīzes, lai atbalstītu vadību stratēģiskajā plānošanā un svarīgās uzņēmuma iniciatīvās.
- Sadarboties ar IT, datu īpašniekiem un nodaļu vadītājiem, lai nodrošinātu datu kvalitāti, atbilstību un savlaicīgumu.
- Palīdzēt nodaļām interpretēt informācijas attēlojumus un efektīvi izmantot datus lēmumu pieņemšanai.
- Nodrošināt apmācību vai dokumentāciju pašapkalpošanās BI lietotājiem, kur nepieciešams.
PRASĪBAS KANDIDĀTIEM:
- Bakalaura vai maģistra grāds datu zinātnē, datorzinātnē, biznesa analītikā, statistikā, ekonomikā vai līdzīgā jomā.
- Pieredze (3+ gadi) kā datu analītiķim vai biznesa inteliģences analītiķim.
- Spēcīgas prasmes Power BI, tostarp DAX, datu modelēšana un pārskatu/informācijas paneļu izveide.
- Prasme strādāt ar SQL un pieredze relāciju datu bāzēs.
- Stabilas zināšanas datu pārvaldībā, ETL procesos un datu strukturēšanas labākajās praksēs.
- Pazīšanās ar mākoņu datu platformām (piemēram, Azure Data Lake, Synapse vai līdzīgām).
- Pieredze ar analītiskajiem rīkiem, piemēram, Excel, Python vai R, ir priekšrocība.
- Spēja pārvaldīt vairākas prioritātes, ievērot termiņus un saskaņot darbu ar projekta kopējiem mērķiem.
- Latviešu valodas zināšanas un angļu valodas prasme gan mutiski, gan rakstiski, lai veiktu pienākumus saistībā ar visiem kolēģiem no JV partneruzņēmumiem.
MĒS PIEDĀVĀJAM:
- Iespēju iegūt profesionālu pieredzi starptautiskā uzņēmumā.
- Mēneša algu sākot no 2500,00 EUR bruto (atkarībā no pieredzes un kompetences).
- Profesionālās izaugsmes un karjeras attīstības iespējas.
- Lielisku darba vidi un atbalstu darba procesā.
- Darba vietu Rīgā.
- Veselības apdrošināšanu no pirmās darba dienas.
- Korporatīvos un sociālos pasākumus.
- Ilgtermiņa stabilitāti.
MĒS GAIDĀM PIETEIKUMUS ANGĻU VALODĀ.